在庫の最適化を自動化 – 販売傾向に応じた在庫計算・通知機能の開発|オートプロジェクトのシステム開発・構築事例
依頼の背景 – 属人的な在庫管理からの脱却が課題に
A社では、数千点にのぼる商品をオンラインストアで販売しています。年間を通して安定して売れる商品もあれば、特定の時期にだけ販売が伸びる商品、また販売数が少ない商品など、その動きは多岐にわたっていました。
在庫は担当者が手動で管理しており、商品ごとに設定した下限在庫数を下回ると、自動的に補充を促すメールが届く仕組みを導入していました。しかし、商品によって販売ペースや回転率が異なるため、「すべての商品に対して適正な在庫数を設定する」ことは容易ではありません。
在庫を少なくしすぎれば販売機会の損失につながり、多くしすぎれば在庫過多によるリスクが発生します。このバランスを人手で管理するには限界があり、より効率的かつ正確に在庫を最適化できる仕組みが求められていました。
オートプロジェクトが行った開発内容
この課題に対し、当社では在庫の自動最適化と通知を行う仕組みを開発しました。開発の流れは次の通りです。
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- A社が販売数に基づいて商品をランク付けできる仕組みを導入
販売データをもとに、商品を販売数の多い順にランク化します。
- A社が販売数に基づいて商品をランク付けできる仕組みを導入
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- 上位ランクの商品を登録・管理できる専用画面を開発
販売数が多く、在庫管理の重要度が高い商品を集中して管理できるようにしました。
- 上位ランクの商品を登録・管理できる専用画面を開発
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- 販売データをもとに適正在庫数を自動算出
ランク上位の商品について、過去1年間の販売データを分析。販売が上昇傾向にある時期と下降傾向にある時期をそれぞれ判定し、季節変動を考慮した適正在庫数を算出します。
- 販売データをもとに適正在庫数を自動算出
- 毎日定時に自動計算と通知を実施
毎日一定の時刻に在庫数を自動計算し、設定された適正在庫数を下回る商品があれば担当者に通知を送信。
これにより、在庫切れを未然に防ぎつつ、過剰在庫のリスクも軽減できるようになりました。
結果と効果 – 在庫精度と作業効率が大幅に向上
この仕組みにより、A社では担当者の手動作業を大幅に削減できただけでなく、販売傾向に応じた在庫コントロールが可能となりました。
在庫の最適化が進んだことで、機会損失や在庫過多の発生を防ぎ、安定した販売体制の維持に貢献しています。
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